Isaac Lamba
Estatístico principal, HEREDMA Consultants
Membro, Rede de Especialistas da PollsAfrica para o Quénia
Estatístico principal, HEREDMA Consultants · Nairobi, Kenya
Áreas de especialização
- Amostragem e ponderação de inquéritos
- Análise estatística
- Monitorização e avaliação
- Gestão de dados
Foco da investigação
Isaac Lamba trabalha há três décadas em inquéritos domiciliares, escolares e comunitários no Quénia, desde linhas de base nacionais até estudos em campos de refugiados e condados áridos.
É especializado em desenho de amostras, ponderação, gestão e análise de dados em SPSS e Stata, e em monitorização e avaliação.
Experiência selecionada
- Estatístico principal, HEREDMA Consultants, Nairobi (2012 to present)
- Estatístico de amostragem, Resilient livelihoods and food security programme in Kenya's arid and semi-arid lands (2026)
- Consultor principal, East African Logistics Performance Survey (2019)
- Estatístico, Mwendo baseline survey for an orphans and vulnerable children programme, Western Kenya (2018)
Educação
- Mestrado em Estatística Aplicada (2009), University of Nairobi
- Licenciatura, Estatística (1992), Moi University, Kenya
Filiações profissionais
- Statistical Society of Kenya
- Population Association of Kenya
Como Isaac Lamba reforça os estudos da PollsAfrica
Num estudo da PollsAfrica, um especialista principal é uma pessoa identificada que responde pelo trabalho, não um nome numa lista. Isaac Lamba faz três coisas nos estudos que lhe propomos.
Desenho da amostra e ponderação
Presta aconselhamento sobre como as amostras são selecionadas e ponderadas para inquéritos a agregados familiares, escolas e comunidades, com base em três décadas de trabalho em inquéritos no Quénia.
Análise de inquéritos
Presta aconselhamento sobre análise em SPSS e Stata e sobre como os resultados são tabulados e comunicados.
Qualidade dos dados
Presta aconselhamento sobre gestão de dados e controlo de qualidade, desde o questionário até ao conjunto de dados final.
Revê o instrumento quanto ao significado local, orienta a aprovação ética e valida as conclusões, para que o utilizador obtenha resultados em que um leitor nigeriano e um financiador possam confiar.
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