O Quénia por condado

condados do Quénia comparados

Todos os 47 condados lado a lado: população, literacia, eletricidade, telefones e internet, contas bancárias, mortes de crianças e mais, a partir do inquérito nacional aos agregados familiares.

Map: mulheres que sabem ler by condadoPick a measure. Hover over an area for all its figures, or click it for its card below.

26.9 to 80.5
80.5 to 90.2
90.2 to 95.5
95.5 to 97.5
97.5 to 99.1
No figure

Condados classificados

Nairobi tem mais pessoasPopulação por condado, em milhões, 2019.

Ver os dados como tabela

Item	Valor
Nairobi	4,40
Kiambu	2,42
Nakuru	2,16
Kakamega	1,87
Bungoma	1,67
Meru	1,55
Kilifi	1,45
Machakos	1,42
Kisii	1,27
Mombasa	1,21
Uasin Gishu	1,16
Narok	1,16
Kisumu	1,16
Kitui	1,14
Homa Bay	1,13
Kajiado	1,12
Migori	1,12
Murang'a	1,06
Siaya	0,99
Trans-Nzoia	0,99
Makueni	0,99
Turkana	0,93
Kericho	0,90
Busia	0,89
Nandi	0,89
Bomet	0,88
Mandera	0,87
Kwale	0,87
Garissa	0,84
Wajir	0,78
Nyeri	0,76
Baringo	0,67
Nyandarua	0,64
West Pokot	0,62
Kirinyaga	0,61
Embu	0,61
Nyamira	0,61
Vihiga	0,59
Laikipia	0,52
Marsabit	0,46
Elgeyo Marakwet	0,45
Tharaka-Nithi	0,39
Taita Taveta	0,34
Tana River	0,32
Samburu	0,31
Isiolo	0,27
Lamu	0,14

Fonte: Kenya National Bureau of Statistics: http://www.knbs.or.ke, 2019. Última verificação a 24 outubro 2026.

Machakos lidera em mulheres que sabem lerMulheres que sabem ler, por condado, 2022.

Ver os dados como tabela

Item	Valor
Machakos	99,1
Nyamira	99,0
Kericho	98,6
Embu	98,3
Kiambu	98,2
Nyeri	98,2
Makueni	98,1
Kisumu	98,0
Murang'a	97,6
Nandi	97,5
Nyandarua	97,5
Kirinyaga	97,1
Nairobi	96,9
Nakuru	96,8
Elgeyo Marakwet	96,6
Kisii	96,5
Vihiga	96,4
Bomet	95,9
Uasin Gishu	95,9
Taita Taveta	95,5
Kitui	94,8
Homa Bay	93,8
Kakamega	93,6
Tharaka-Nithi	93,3
Trans-Nzoia	92,1
Laikipia	91,5
Siaya	90,8
Bungoma	90,6
Mombasa	90,2
Baringo	87,6
Kajiado	87,2
Migori	86,6
Busia	86,5
Meru	86,2
Lamu	84,1
Kwale	81,7
Kilifi	81,0
Narok	80,5
Isiolo	72,4
West Pokot	65,2
Tana River	50,6
Garissa	46,5
Samburu	45,3
Turkana	35,8
Wajir	34,9
Marsabit	34,2
Mandera	26,9

Fonte: The DHS Program (ICF, USAID), Kenya Demographic and Health Survey 2022. Última verificação a 24 outubro 2026.

Nairobi lidera em pessoas com eletricidade em casaPessoas com eletricidade em casa, por condado, 2022.

Ver os dados como tabela

Item	Valor
Nairobi	95,9
Kiambu	92,5
Mombasa	87,1
Nyeri	78,8
Kirinyaga	74,1
Murang'a	71,8
Uasin Gishu	66,4
Nakuru	66,0
Kajiado	62,0
Garissa	58,7
Taita Taveta	58,3
Kericho	57,6
Nyandarua	54,4
Isiolo	53,4
Nyamira	53,4
Kisumu	52,8
Embu	52,4
Lamu	51,8
Laikipia	48,4
Kisii	48,0
Vihiga	45,6
Nandi	45,5
Machakos	44,5
Meru	41,2
Tharaka-Nithi	40,4
Trans-Nzoia	39,6
Kilifi	38,3
Kwale	37,3
Elgeyo Marakwet	34,7
Tana River	33,6
Kakamega	32,4
Marsabit	32,3
Busia	31,5
Baringo	30,3
Bomet	29,6
Wajir	28,5
Bungoma	27,3
Mandera	23,3
Makueni	22,2
Homa Bay	22,1
Migori	21,4
Siaya	21,2
Samburu	20,3
Narok	18,7
Turkana	15,0
West Pokot	15,0
Kitui	14,0

Fonte: The DHS Program (ICF, USAID), Kenya Demographic and Health Survey 2022. Última verificação a 24 outubro 2026.

Marsabit tem o mortes de crianças antes dos cinco anos mais baixoMortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos, por condado, 2022.

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Item	Valor
Migori	73,0
Siaya	63,0
Homa Bay	61,0
Wajir	57,0
Kirinyaga	56,0
Baringo	55,0
Bungoma	55,0
Turkana	55,0
Busia	53,0
Nyeri	52,0
Nakuru	51,0
Vihiga	51,0
Laikipia	50,0
Lamu	50,0
Mombasa	50,0
Murang'a	47,0
West Pokot	46,0
Kakamega	45,0
Kisumu	45,0
Nyandarua	45,0
Tana River	45,0
Embu	44,0
Garissa	44,0
Nairobi	44,0
Nyamira	42,0
Trans-Nzoia	42,0
Machakos	41,0
Kiambu	40,0
Kilifi	40,0
Kisii	40,0
Nandi	39,0
Makueni	38,0
Samburu	38,0
Uasin Gishu	37,0
Meru	35,0
Elgeyo Marakwet	33,0
Isiolo	33,0
Kajiado	32,0
Kericho	31,0
Kwale	30,0
Taita Taveta	29,0
Bomet	28,0
Kitui	27,0
Narok	26,0
Tharaka-Nithi	25,0
Mandera	21,0
Marsabit	15,0

Fonte: The DHS Program (ICF, USAID), Kenya Demographic and Health Survey 2022. Última verificação a 24 outubro 2026.

Garissa tem o crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade) mais baixoCrianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade), por condado, 2022.

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Item	Valor
Kilifi	37,0
West Pokot	33,5
Samburu	31,4
Meru	25,2
Kitui	25,1
Turkana	23,0
Kwale	22,7
Bomet	22,1
Elgeyo Marakwet	21,8
Narok	21,5
Trans-Nzoia	21,3
Baringo	21,2
Tana River	21,1
Mandera	20,5
Tharaka-Nithi	20,5
Embu	19,9
Makueni	19,8
Kericho	19,3
Siaya	19,2
Taita Taveta	19,2
Bungoma	19,0
Marsabit	18,9
Nakuru	18,5
Nyandarua	17,8
Vihiga	16,6
Kisii	16,3
Machakos	16,2
Lamu	16,1
Kiambu	15,3
Nandi	15,1
Busia	15,0
Migori	14,8
Uasin Gishu	14,2
Isiolo	14,1
Kajiado	14,0
Mombasa	13,5
Nyamira	13,5
Laikipia	12,6
Homa Bay	12,5
Nyeri	12,5
Wajir	12,4
Kakamega	11,5
Kirinyaga	11,2
Nairobi	11,1
Murang'a	10,1
Kisumu	9,1
Garissa	9,0

Fonte: The DHS Program (ICF, USAID), Kenya Demographic and Health Survey 2022. Última verificação a 24 outubro 2026.

Nairobi lidera em mulheres que possuem um telemóvelMulheres que possuem um telemóvel, por condado, 2022.

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Item	Valor
Nairobi	92,0
Kiambu	91,0
Nyeri	89,8
Kajiado	88,0
Taita Taveta	87,0
Embu	86,8
Uasin Gishu	85,9
Machakos	85,5
Tharaka-Nithi	85,5
Kirinyaga	85,3
Mombasa	83,2
Nyandarua	82,3
Murang'a	82,0
Nakuru	80,3
Isiolo	79,4
Laikipia	77,8
Mandera	76,9
Kericho	76,4
Garissa	75,4
Meru	74,1
Kitui	73,9
Nandi	73,9
Kisii	73,6
Nyamira	73,5
Marsabit	73,3
Trans-Nzoia	73,3
Makueni	73,2
Elgeyo Marakwet	72,7
Homa Bay	72,0
Kisumu	71,7
Siaya	70,7
Wajir	70,3
Kakamega	69,0
Baringo	67,5
Lamu	67,2
Narok	67,1
Samburu	66,5
Vihiga	65,3
Bomet	65,1
Busia	65,0
Kilifi	64,5
Kwale	63,8
Bungoma	63,7
Migori	59,7
Tana River	59,5
West Pokot	52,8
Turkana	49,9

Fonte: The DHS Program (ICF, USAID), Kenya Demographic and Health Survey 2022. Última verificação a 24 outubro 2026.

Nairobi lidera em mulheres que usaram a internet no último anoMulheres que usaram a internet no último ano, por condado, 2022.

Ver os dados como tabela

Item	Valor
Nairobi	76,4
Kiambu	63,9
Kajiado	62,8
Nyeri	61,4
Uasin Gishu	61,2
Nakuru	56,4
Machakos	55,8
Mombasa	54,8
Taita Taveta	48,9
Kirinyaga	46,5
Murang'a	44,6
Trans-Nzoia	44,1
Laikipia	42,5
Nyandarua	40,8
Meru	37,0
Tharaka-Nithi	37,0
Nandi	36,4
Makueni	35,9
Kakamega	34,4
Lamu	34,4
Garissa	34,0
Kisumu	32,8
Homa Bay	32,3
Kericho	32,0
Bungoma	31,9
Embu	31,9
Isiolo	31,9
Kisii	31,5
Siaya	31,4
Vihiga	31,4
Baringo	29,6
Elgeyo Marakwet	28,1
Narok	26,9
Kwale	26,8
Kilifi	24,6
Busia	24,5
Kitui	23,3
Migori	21,9
Wajir	21,8
Nyamira	21,2
Samburu	21,2
Bomet	21,0
West Pokot	15,8
Tana River	13,5
Turkana	12,9
Marsabit	10,3
Mandera	9,9

Fonte: The DHS Program (ICF, USAID), Kenya Demographic and Health Survey 2022. Última verificação a 24 outubro 2026.

Nyeri lidera em mulheres com conta bancáriaMulheres com conta bancária, por condado, 2022.

Ver os dados como tabela

Item	Valor
Nyeri	48,5
Kiambu	47,6
Nairobi	45,9
Kirinyaga	42,1
Murang'a	39,1
Kajiado	38,5
Embu	36,6
Kericho	35,5
Uasin Gishu	35,1
Tharaka-Nithi	34,4
Turkana	33,6
Laikipia	33,2
Isiolo	32,0
Meru	32,0
Nakuru	30,2
Mombasa	29,6
Nyandarua	28,9
Nandi	27,4
Bomet	27,1
Machakos	26,3
Baringo	24,3
Taita Taveta	24,3
Elgeyo Marakwet	23,1
Nyamira	23,0
Trans-Nzoia	20,5
Makueni	19,6
Bungoma	19,2
Lamu	19,0
Kitui	18,9
Samburu	18,9
Kisumu	17,5
Kakamega	17,4
Kisii	17,4
Homa Bay	16,2
Busia	14,4
Narok	14,0
Siaya	13,8
Kilifi	13,7
West Pokot	12,8
Vihiga	12,0
Migori	11,2
Kwale	10,7
Garissa	9,7
Tana River	7,9
Wajir	6,5
Marsabit	5,7
Mandera	3,0

Fonte: The DHS Program (ICF, USAID), Kenya Demographic and Health Survey 2022. Última verificação a 24 outubro 2026.

Nairobi lidera em nascimentos assistidos por um prestador qualificadoNascimentos assistidos por um prestador qualificado, por condado, 2022.

Ver os dados como tabela

Item	Valor
Nairobi	99,4
Nyeri	99,1
Kiambu	98,2
Nyandarua	98,0
Kisumu	97,9
Elgeyo Marakwet	97,5
Kirinyaga	97,3
Vihiga	97,2
Embu	96,3
Murang'a	96,2
Kakamega	95,7
Taita Taveta	95,7
Mombasa	95,5
Machakos	95,3
Uasin Gishu	95,3
Tharaka-Nithi	95,1
Siaya	94,9
Kisii	93,5
Nakuru	93,4
Trans-Nzoia	93,3
Laikipia	92,6
Migori	92,6
Nyamira	92,6
Lamu	92,5
Kericho	92,3
Makueni	92,1
Homa Bay	91,2
Meru	90,9
Kwale	89,3
Bomet	88,2
Busia	87,6
Bungoma	87,2
Nandi	87,1
Kitui	86,0
Kajiado	85,3
Isiolo	85,0
Kilifi	84,5
Baringo	83,0
Narok	70,1
Marsabit	68,7
Garissa	68,1
West Pokot	65,3
Tana River	59,2
Samburu	56,6
Wajir	56,6
Mandera	54,7
Turkana	52,6

Fonte: The DHS Program (ICF, USAID), Kenya Demographic and Health Survey 2022. Última verificação a 24 outubro 2026.

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A mostrar 47 de 47

Posição
32	Baringo	0,67	87,6	30,3	55,0	21,2	67,5	29,6	24,3	83,0	84,8	4,4	54,1	94,3
26	Bomet	0,88	95,9	29,6	28,0	22,1	65,1	21,0	27,1	88,2	83,9	3,4	51,3	99,3
5	Bungoma	1,67	90,6	27,3	55,0	19,0	63,7	31,9	19,2	87,2	88,2	3,6	57,6	87,7
24	Busia	0,89	86,5	31,5	53,0	15,0	65,0	24,5	14,4	87,6	81,9	3,7	45,6	83,8
41	Elgeyo Marakwet	0,45	96,6	34,7	33,0	21,8	72,7	28,1	23,1	97,5	69,8	4,1	62,0	97,1
35	Embu	0,61	98,3	52,4	44,0	19,9	86,8	31,9	36,6	96,3	90,7	3,1	61,8	99,5
29	Garissa	0,84	46,5	58,7	44,0	9,0	75,4	34,0	9,7	68,1	22,9	5,3	27,6	79,3
15	Homa Bay	1,13	93,8	22,1	61,0	12,5	72,0	32,3	16,2	91,2	75,8	3,7	50,7	95,3
46	Isiolo	0,27	72,4	53,4	33,0	14,1	79,4	31,9	32,0	85,0	69,7	4,5	41,9	90,8
16	Kajiado	1,12	87,2	62,0	32,0	14,0	88,0	62,8	38,5	85,3	61,3	3,5	66,0	91,2
4	Kakamega	1,87	93,6	32,4	45,0	11,5	69,0	34,4	17,4	95,7	90,7	3,7	53,1	93,6
23	Kericho	0,90	98,6	57,6	31,0	19,3	76,4	32,0	35,5	92,3	84,7	3,2	59,1	98,6
2	Kiambu	2,42	98,2	92,5	40,0	15,3	91,0	63,9	47,6	98,2	87,8	2,9	75,8	96,4
7	Kilifi	1,45	81,0	38,3	40,0	37,0	64,5	24,6	13,7	84,5	89,8	3,4	30,9	98,9
36	Kirinyaga	0,61	97,1	74,1	56,0	11,2	85,3	46,5	42,1	97,3	87,3	2,8	59,5	97,4
9	Kisii	1,27	96,5	48,0	40,0	16,3	73,6	31,5	17,4	93,5	89,7	3,0	64,4	98,4
11	Kisumu	1,16	98,0	52,8	45,0	9,1	71,7	32,8	17,5	97,9	78,9	3,5	56,7	99,4
14	Kitui	1,14	94,8	14,0	27,0	25,1	73,9	23,3	18,9	86,0	72,5	3,2	52,3	99,3
27	Kwale	0,87	81,7	37,3	30,0	22,7	63,8	26,8	10,7	89,3	70,6	4,2	31,1	84,9
39	Laikipia	0,52	91,5	48,4	50,0	12,6	77,8	42,5	33,2	92,6	83,7	3,4	61,2	96,0
47	Lamu	0,14	84,1	51,8	50,0	16,1	67,2	34,4	19,0	92,5	72,3	4,6	35,4	94,2
8	Machakos	1,42	99,1	44,5	41,0	16,2	85,5	55,8	26,3	95,3	87,8	2,8	72,4	99,7
19	Makueni	0,99	98,1	22,2	38,0	19,8	73,2	35,9	19,6	92,1	82,0	3,3	58,2	92,9
28	Mandera	0,87	26,9	23,3	21,0	20,5	76,9	9,9	3,0	54,7	29,1	7,7	13,6	62,6
40	Marsabit	0,46	34,2	32,3	15,0	18,9	73,3	10,3	5,7	68,7	68,8	6,3	15,6	70,4
6	Meru	1,55	86,2	41,2	35,0	25,2	74,1	37,0	32,0	90,9	81,9	3,4	48,8	85,5
17	Migori	1,12	86,6	21,4	73,0	14,8	59,7	21,9	11,2	92,6	85,6	4,4	37,1	89,1
10	Mombasa	1,21	90,2	87,1	50,0	13,5	83,2	54,8	29,6	95,5	93,4	2,9	56,2	95,8
18	Murang'a	1,06	97,6	71,8	47,0	10,1	82,0	44,6	39,1	96,2	95,3	3,5	61,0	97,1
1	Nairobi	4,40	96,9	95,9	44,0	11,1	92,0	76,4	45,9	99,4	77,2	2,6	77,4	98,6
3	Nakuru	2,16	96,8	66,0	51,0	18,5	80,3	56,4	30,2	93,4	91,5	3,4	65,3	95,2
25	Nandi	0,89	97,5	45,5	39,0	15,1	73,9	36,4	27,4	87,1	89,8	3,0	54,6	93,8
12	Narok	1,16	80,5	18,7	26,0	21,5	67,1	26,9	14,0	70,1	74,9	4,9	41,5	79,0
37	Nyamira	0,61	99,0	53,4	42,0	13,5	73,5	21,2	23,0	92,6	82,7	2,7	66,4	95,6
33	Nyandarua	0,64	97,5	54,4	45,0	17,8	82,3	40,8	28,9	98,0	94,9	3,6	58,1	92,6
31	Nyeri	0,76	98,2	78,8	52,0	12,5	89,8	61,4	48,5	99,1	78,2	3,1	75,9	97,4
45	Samburu	0,31	45,3	20,3	38,0	31,4	66,5	21,2	18,9	56,6	65,8	5,8	27,5	72,5
20	Siaya	0,99	90,8	21,2	63,0	19,2	70,7	31,4	13,8	94,9	88,1	4,0	45,1	88,4
43	Taita Taveta	0,34	95,5	58,3	29,0	19,2	87,0	48,9	24,3	95,7	84,7	3,5	52,6	94,6
44	Tana River	0,32	50,6	33,6	45,0	21,1	59,5	13,5	7,9	59,2	73,5	5,7	17,9	67,4
42	Tharaka-Nithi	0,39	93,3	40,4	25,0	20,5	85,5	37,0	34,4	95,1	94,9	3,1	54,2	92,1
21	Trans-Nzoia	0,99	92,1	39,6	42,0	21,3	73,3	44,1	20,5	93,3	77,6	3,6	56,7	99,0
22	Turkana	0,93	35,8	15,0	55,0	23,0	49,9	12,9	33,6	52,6	60,1	6,0	19,8	56,4
13	Uasin Gishu	1,16	95,9	66,4	37,0	14,2	85,9	61,2	35,1	95,3	89,5	3,1	71,3	99,6
38	Vihiga	0,59	96,4	45,6	51,0	16,6	65,3	31,4	12,0	97,2	95,9	3,5	54,5	95,4
30	Wajir	0,78	34,9	28,5	57,0	12,4	70,3	21,8	6,5	56,6	48,6	6,8	22,8	78,4
34	West Pokot	0,62	65,2	15,0	46,0	33,5	52,8	15,8	12,8	65,3	48,6	6,9	34,0	83,0

Fonte: The DHS Program (ICF, USAID), Kenya Demographic and Health Survey 2022. Última verificação a 24 outubro 2026.

Todos os condado num relance

Baringo0,7 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 87,6%, 30.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 30,3%, 34.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 55 por 1 000 nados vivos, 40.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 21,2%, 36.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 67,5%, 34.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 29,6%, 31.º de 47Mulheres com conta bancária: 24,3%, 21.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 83%, 38.º de 47
Bomet0,9 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 95,9%, 18.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 29,6%, 35.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 28 por 1 000 nados vivos, 6.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 22,1%, 40.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 65,1%, 39.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 21%, 42.º de 47Mulheres com conta bancária: 27,1%, 19.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 88,2%, 30.º de 47
Bungoma1,7 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 90,6%, 28.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 27,3%, 37.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 55 por 1 000 nados vivos, 41.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 19%, 27.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 63,7%, 43.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 31,9%, 25.º de 47Mulheres com conta bancária: 19,2%, 27.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 87,2%, 32.º de 47
Busia0,9 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 86,5%, 33.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 31,5%, 33.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 53 por 1 000 nados vivos, 39.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 15%, 17.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 65%, 40.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 24,5%, 36.º de 47Mulheres com conta bancária: 14,4%, 35.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 87,6%, 31.º de 47
Elgeyo Marakwet0,5 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 96,6%, 15.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 34,7%, 29.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 33 por 1 000 nados vivos, 11.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 21,8%, 39.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 72,7%, 28.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 28,1%, 32.º de 47Mulheres com conta bancária: 23,1%, 23.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 97,5%, 6.º de 47
Embu0,6 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 98,3%, 4.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 52,4%, 17.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 44 por 1 000 nados vivos, 24.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 19,9%, 32.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 86,8%, 6.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 31,9%, 26.º de 47Mulheres com conta bancária: 36,6%, 7.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 96,3%, 9.º de 47
Garissa0,8 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 46,5%, 42.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 58,7%, 10.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 44 por 1 000 nados vivos, 25.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 9%, 1.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 75,4%, 19.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 34%, 21.º de 47Mulheres com conta bancária: 9,7%, 43.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 68,1%, 41.º de 47
Homa Bay1,1 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 93,8%, 22.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 22,1%, 40.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 61 por 1 000 nados vivos, 45.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 12,5%, 8.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 72%, 29.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 32,3%, 23.º de 47Mulheres com conta bancária: 16,2%, 34.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 91,2%, 27.º de 47
Isiolo0,3 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 72,4%, 39.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 53,4%, 14.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 33 por 1 000 nados vivos, 12.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 14,1%, 14.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 79,4%, 15.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 31,9%, 27.º de 47Mulheres com conta bancária: 32%, 13.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 85%, 36.º de 47
Kajiado1,1 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 87,2%, 31.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 62%, 9.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 32 por 1 000 nados vivos, 10.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 14%, 13.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 88%, 4.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 62,8%, 3.º de 47Mulheres com conta bancária: 38,5%, 6.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 85,3%, 35.º de 47
Kakamega1,9 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 93,6%, 23.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 32,4%, 31.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 45 por 1 000 nados vivos, 27.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 11,5%, 6.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 69%, 33.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 34,4%, 19.º de 47Mulheres com conta bancária: 17,4%, 32.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 95,7%, 11.º de 47
Kericho0,9 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 98,6%, 3.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 57,6%, 12.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 31 por 1 000 nados vivos, 9.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 19,3%, 30.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 76,4%, 18.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 32%, 24.º de 47Mulheres com conta bancária: 35,5%, 8.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 92,3%, 25.º de 47
Kiambu2,4 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 98,2%, 5.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 92,5%, 2.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 40 por 1 000 nados vivos, 18.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 15,3%, 19.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 91%, 2.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 63,9%, 2.º de 47Mulheres com conta bancária: 47,6%, 2.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 98,2%, 3.º de 47
Kilifi1,5 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 81%, 37.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 38,3%, 27.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 40 por 1 000 nados vivos, 19.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 37%, 47.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 64,5%, 41.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 24,6%, 35.º de 47Mulheres com conta bancária: 13,7%, 38.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 84,5%, 37.º de 47
Kirinyaga0,6 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 97,1%, 12.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 74,1%, 5.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 56 por 1 000 nados vivos, 43.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 11,2%, 5.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 85,3%, 10.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 46,5%, 10.º de 47Mulheres com conta bancária: 42,1%, 4.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 97,3%, 7.º de 47
Kisii1,3 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 96,5%, 16.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 48%, 20.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 40 por 1 000 nados vivos, 20.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 16,3%, 22.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 73,6%, 23.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 31,5%, 28.º de 47Mulheres com conta bancária: 17,4%, 33.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 93,5%, 18.º de 47
Kisumu1,2 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 98%, 8.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 52,8%, 16.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 45 por 1 000 nados vivos, 28.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 9,1%, 2.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 71,7%, 30.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 32,8%, 22.º de 47Mulheres com conta bancária: 17,5%, 31.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 97,9%, 5.º de 47
Kitui1,1 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 94,8%, 21.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 14%, 47.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 27 por 1 000 nados vivos, 5.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 25,1%, 43.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 73,9%, 21.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 23,3%, 37.º de 47Mulheres com conta bancária: 18,9%, 29.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 86%, 34.º de 47
Kwale0,9 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 81,7%, 36.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 37,3%, 28.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 30 por 1 000 nados vivos, 8.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 22,7%, 41.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 63,8%, 42.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 26,8%, 34.º de 47Mulheres com conta bancária: 10,7%, 42.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 89,3%, 29.º de 47
Laikipia0,5 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 91,5%, 26.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 48,4%, 19.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 50 por 1 000 nados vivos, 33.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 12,6%, 10.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 77,8%, 16.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 42,5%, 13.º de 47Mulheres com conta bancária: 33,2%, 12.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 92,6%, 21.º de 47
Lamu0,1 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 84,1%, 35.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 51,8%, 18.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 50 por 1 000 nados vivos, 34.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 16,1%, 20.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 67,2%, 35.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 34,4%, 20.º de 47Mulheres com conta bancária: 19%, 28.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 92,5%, 24.º de 47
Machakos1,4 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 99,1%, 1.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 44,5%, 23.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 41 por 1 000 nados vivos, 21.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 16,2%, 21.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 85,5%, 8.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 55,8%, 7.º de 47Mulheres com conta bancária: 26,3%, 20.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 95,3%, 14.º de 47
Makueni1 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 98,1%, 7.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 22,2%, 39.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 38 por 1 000 nados vivos, 15.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 19,8%, 31.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 73,2%, 27.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 35,9%, 18.º de 47Mulheres com conta bancária: 19,6%, 26.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 92,1%, 26.º de 47
Mandera0,9 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 26,9%, 47.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 23,3%, 38.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 21 por 1 000 nados vivos, 2.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 20,5%, 33.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 76,9%, 17.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 9,9%, 47.º de 47Mulheres com conta bancária: 3%, 47.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 54,7%, 46.º de 47
Marsabit0,5 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 34,2%, 46.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 32,3%, 32.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 15 por 1 000 nados vivos, 1.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 18,9%, 26.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 73,3%, 25.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 10,3%, 46.º de 47Mulheres com conta bancária: 5,7%, 46.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 68,7%, 40.º de 47
Meru1,5 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 86,2%, 34.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 41,2%, 24.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 35 por 1 000 nados vivos, 13.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 25,2%, 44.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 74,1%, 20.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 37%, 15.º de 47Mulheres com conta bancária: 32%, 14.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 90,9%, 28.º de 47
Migori1,1 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 86,6%, 32.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 21,4%, 41.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 73 por 1 000 nados vivos, 47.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 14,8%, 16.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 59,7%, 44.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 21,9%, 38.º de 47Mulheres com conta bancária: 11,2%, 41.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 92,6%, 22.º de 47
Mombasa1,2 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 90,2%, 29.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 87,1%, 3.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 50 por 1 000 nados vivos, 35.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 13,5%, 11.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 83,2%, 11.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 54,8%, 8.º de 47Mulheres com conta bancária: 29,6%, 16.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 95,5%, 13.º de 47
Murang'a1,1 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 97,6%, 9.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 71,8%, 6.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 47 por 1 000 nados vivos, 32.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 10,1%, 3.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 82%, 13.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 44,6%, 11.º de 47Mulheres com conta bancária: 39,1%, 5.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 96,2%, 10.º de 47
Nairobi4,4 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 96,9%, 13.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 95,9%, 1.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 44 por 1 000 nados vivos, 26.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 11,1%, 4.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 92%, 1.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 76,4%, 1.º de 47Mulheres com conta bancária: 45,9%, 3.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 99,4%, 1.º de 47
Nakuru2,2 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 96,8%, 14.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 66%, 8.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 51 por 1 000 nados vivos, 36.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 18,5%, 25.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 80,3%, 14.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 56,4%, 6.º de 47Mulheres com conta bancária: 30,2%, 15.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 93,4%, 19.º de 47
Nandi0,9 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 97,5%, 10.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 45,5%, 22.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 39 por 1 000 nados vivos, 17.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 15,1%, 18.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 73,9%, 22.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 36,4%, 17.º de 47Mulheres com conta bancária: 27,4%, 18.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 87,1%, 33.º de 47
Narok1,2 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 80,5%, 38.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 18,7%, 44.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 26 por 1 000 nados vivos, 4.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 21,5%, 38.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 67,1%, 36.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 26,9%, 33.º de 47Mulheres com conta bancária: 14%, 36.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 70,1%, 39.º de 47
Nyamira0,6 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 99%, 2.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 53,4%, 15.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 42 por 1 000 nados vivos, 22.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 13,5%, 12.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 73,5%, 24.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 21,2%, 40.º de 47Mulheres com conta bancária: 23%, 24.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 92,6%, 23.º de 47
Nyandarua0,6 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 97,5%, 11.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 54,4%, 13.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 45 por 1 000 nados vivos, 29.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 17,8%, 24.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 82,3%, 12.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 40,8%, 14.º de 47Mulheres com conta bancária: 28,9%, 17.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 98%, 4.º de 47
Nyeri0,8 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 98,2%, 6.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 78,8%, 4.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 52 por 1 000 nados vivos, 38.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 12,5%, 9.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 89,8%, 3.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 61,4%, 4.º de 47Mulheres com conta bancária: 48,5%, 1.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 99,1%, 2.º de 47
Samburu0,3 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 45,3%, 43.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 20,3%, 43.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 38 por 1 000 nados vivos, 16.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 31,4%, 45.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 66,5%, 37.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 21,2%, 41.º de 47Mulheres com conta bancária: 18,9%, 30.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 56,6%, 44.º de 47
Siaya1 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 90,8%, 27.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 21,2%, 42.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 63 por 1 000 nados vivos, 46.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 19,2%, 28.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 70,7%, 31.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 31,4%, 29.º de 47Mulheres com conta bancária: 13,8%, 37.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 94,9%, 17.º de 47
Taita Taveta0,3 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 95,5%, 20.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 58,3%, 11.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 29 por 1 000 nados vivos, 7.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 19,2%, 29.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 87%, 5.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 48,9%, 9.º de 47Mulheres com conta bancária: 24,3%, 22.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 95,7%, 12.º de 47
Tana River0,3 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 50,6%, 41.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 33,6%, 30.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 45 por 1 000 nados vivos, 30.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 21,1%, 35.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 59,5%, 45.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 13,5%, 44.º de 47Mulheres com conta bancária: 7,9%, 44.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 59,2%, 43.º de 47
Tharaka-Nithi0,4 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 93,3%, 24.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 40,4%, 25.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 25 por 1 000 nados vivos, 3.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 20,5%, 34.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 85,5%, 9.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 37%, 16.º de 47Mulheres com conta bancária: 34,4%, 10.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 95,1%, 16.º de 47
Trans-Nzoia1 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 92,1%, 25.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 39,6%, 26.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 42 por 1 000 nados vivos, 23.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 21,3%, 37.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 73,3%, 26.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 44,1%, 12.º de 47Mulheres com conta bancária: 20,5%, 25.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 93,3%, 20.º de 47
Turkana0,9 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 35,8%, 44.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 15%, 45.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 55 por 1 000 nados vivos, 42.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 23%, 42.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 49,9%, 47.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 12,9%, 45.º de 47Mulheres com conta bancária: 33,6%, 11.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 52,6%, 47.º de 47
Uasin Gishu1,2 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 95,9%, 19.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 66,4%, 7.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 37 por 1 000 nados vivos, 14.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 14,2%, 15.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 85,9%, 7.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 61,2%, 5.º de 47Mulheres com conta bancária: 35,1%, 9.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 95,3%, 15.º de 47
Vihiga0,6 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 96,4%, 17.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 45,6%, 21.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 51 por 1 000 nados vivos, 37.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 16,6%, 23.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 65,3%, 38.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 31,4%, 30.º de 47Mulheres com conta bancária: 12%, 40.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 97,2%, 8.º de 47
Wajir0,8 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 34,9%, 45.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 28,5%, 36.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 57 por 1 000 nados vivos, 44.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 12,4%, 7.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 70,3%, 32.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 21,8%, 39.º de 47Mulheres com conta bancária: 6,5%, 45.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 56,6%, 45.º de 47
West Pokot0,6 milhões de pessoas (2019)Mulheres que sabem ler: 65,2%, 40.º de 47Pessoas com eletricidade em casa: 15%, 46.º de 47Mortes de crianças antes dos cinco anos, por 1 000 nados-vivos: 46 por 1 000 nados vivos, 31.º de 47Crianças com atraso de crescimento (baixa estatura para a idade): 33,5%, 46.º de 47Mulheres que possuem um telemóvel: 52,8%, 46.º de 47Mulheres que usaram a internet no último ano: 15,8%, 43.º de 47Mulheres com conta bancária: 12,8%, 39.º de 47Nascimentos assistidos por um prestador qualificado: 65,3%, 42.º de 47

O Quénia no geral, e os seus vizinhos

A nível nacional, o Quénia tem 53.4 milhões de habitantes e um PIB por pessoa de $2548 (2025). Tudo sobre o Quénia · Literacia no Quénia · Saúde no Quénia · Inflação e emprego no Quénia · A economia do Quénia · East Africa em comparação

Outros países por área: estados da Nigéria · regiões do Gana · províncias da África do Sul

Método, fontes e ressalvas

Os valores dos inquéritos são do Kenya Demographic and Health Survey 2022, realizado pelo instituto nacional de estatística com o Programa DHS. Descrevem o ano do inquérito. Cada valor de condado assenta numa amostra de agregados familiares: ocultamos os valores com menos de 25 casos e assinalamos como "amostra pequena" os que têm menos de 50, tal como faz o Programa DHS.
A população provém de Kenya National Bureau of Statistics: http://www.knbs.or.ke (Kenya - Subnational Population Statistics), 2019.
Contornos do mapa a partir de geoBoundaries (RCMRD GeoPortal, Africa GeoPortal, 2020), licença Public Domain.
Não estimamos valores em falta. Dados verificados em 24 de outubro de 2026.

Kenya Demographic and Health Survey 2022 · Dados de população · geoBoundaries · Comparar o Quénia com outros países

Perguntas frequentes

Quantos condados há no Quénia?

47 condados: Baringo, Bomet, Bungoma, Busia, Elgeyo Marakwet, Embu, Garissa, Homa Bay, Isiolo, Kajiado, Kakamega, Kericho, Kiambu, Kilifi, Kirinyaga, Kisii, Kisumu, Kitui, Kwale, Laikipia, Lamu, Machakos, Makueni, Mandera, Marsabit, Meru, Migori, Mombasa, Murang'a, Nairobi, Nakuru, Nandi, Narok, Nyamira, Nyandarua, Nyeri, Samburu, Siaya, Taita Taveta, Tana River, Tharaka-Nithi, Trans-Nzoia, Turkana, Uasin Gishu, Vihiga, Wajir e West Pokot.

Que condado do Quénia tem mais pessoas?

Nairobi, com cerca de 4,4 milhões de pessoas (2019, Kenya National Bureau of Statistics: http://www.knbs.or.ke), depois Kiambu, Nakuru e Kakamega.

Que condado do Quénia tem o mais elevado mulheres que sabem ler?

Machakos, com 99,1%, seguido de Nyamira (99%) e Kericho (98,6%). O mais baixo é Mandera, com 26,9%. Fonte: Kenya Demographic and Health Survey 2022.

Que condado do Quénia tem o mais elevado pessoas com eletricidade em casa?

Nairobi, com 95,9%, seguido de Kiambu (92,5%) e Mombasa (87,1%). O mais baixo é Kitui, com 14%. Fonte: Kenya Demographic and Health Survey 2022.

Que condado do Quénia tem o mais baixo mortes de crianças antes dos cinco anos?

Marsabit, com 15 por 1 000 nados vivos, seguido de Mandera (21 por 1 000 nados vivos) e Tharaka-Nithi (25 por 1 000 nados vivos). O mais elevado é Migori, com 73 por 1 000 nados vivos. Fonte: Kenya Demographic and Health Survey 2022.

Que condado do Quénia tem o mais elevado mulheres que usaram a internet no último ano?

Nairobi, com 76,4%, seguido de Kiambu (63,9%) e Kajiado (62,8%). O mais baixo é Mandera, com 9,9%. Fonte: Kenya Demographic and Health Survey 2022.